Precio-1

Алгоритмы выявили скрытые резервы экономии

5.0
Алексей Волков, Руководитель отдела снабжения
Оптимизация закупок полимеров

«Мы годами работали с проверенным пулом поставщиков, считая, что добились оптимальных цен. Внедрение Precio-1 стало для нас откровением.»

Платформа проанализировала не только прямые ценовые предложения, но и косвенные факторы: логистические цепочки, условия оплаты, историческую стабильность поставок. Алгоритмическая модель выявила несколько альтернативных поставщиков, чьи коммерческие условия в комплексе оказались на 12-18% выгоднее.

Ключевой результат: За первый квартал использования системы средняя стоимость закупки тонны сырья снизилась на 14.7%. Экономия позволила перенаправить средства на модернизацию складского оборудования.

Особенно ценным оказался модуль динамического прайсинга для долгосрочных контрактов. Система автоматически отслеживает рыночные индексы и рекомендует моменты для переговоров о корректировке цен, что раньше было сложной ручной аналитической задачей.

Интеграция прошла гладко, а дашборд теперь — основной инструмент для ежедневного планирования закупок. Команда снабжения тратит на анализ рынка на 70% меньше времени.

Алексей Волков

ООО "ПромСнабТех", отрасль: химическое производство

Использует платформу Precio-1 для закупок сырья с октября 2023 года.

Все отзывы
Отзыв клиента

Алгоритмы, которые пересмотрели нашу стратегию закупок

Опыт внедрения платформы Precio-1 в крупной производственной компании.

ИК

Игорь Ковалев

Директор по снабжению

"МеталлПромСнаб", 8 лет на рынке

До внедрения Precio-1 наш отдел закупок работал с огромным количеством разрозненных Excel-таблиц. Анализ тендеров занимал недели, а динамика цен на сырье улавливалась постфактум.

Ключевой результат: за первые полгода система выявила трёх новых надежных поставщиков через автоматический парсинг нетривиальных площадок, которых мы ранее упускали. Алгоритмическая оценка их истории и условий позволила начать сотрудничество с минимальными рисками.

“Платформа не просто даёт цифры. Она строит прогнозные модели доступности сырья. В период рыночных колебаний это позволило нам сместить объёмы закупок на 15% в более стабильный сегмент, избежав простоев.”

Внедрение прошло поэтапно. Сначала автоматизировали сбор ценовых данных, затем подключили модуль тендерной аналитики. Сейчас система самостоятельно формирует оптимизированные прайс-листы для разных категорий контрагентов. Это не инструмент, а полноценный цифровой аналитик в команде.

Опубликовано: 15 ноября 2023 г. | Источник: Внутренний кейс компании